En solo dos años, Pyth Network ha logrado hitos notables: expandirse a más de 55 blockchains, asegurar $300 mil millones en volumen total e integrarse con más de 350 aplicaciones. Para comprender los factores detrás de este crecimiento y su impacto en el ecosistema blockchain, Invezz habló con Michael Cahill, director ejecutivo de Douro Labs (colaborador principal de Pyth).
Sobre el rápido crecimiento
Invezz: Pyth ha informado algunas cifras de crecimiento fascinantes. ¿Qué hizo posible este crecimiento?
Creo que un gran impulsor de este crecimiento explosivo es la arquitectura de Pyth como oráculo de atracción.
Los oráculos heredados, y la mayoría de los oráculos actuales, son oráculos push, lo que significa que están diseñados para impulsar actualizaciones de precios en la cadena con una frecuencia determinada.
Es posible que esto haya funcionado para casos de uso como préstamos y préstamos hace unos años, pero los usuarios de DeFi hoy en día tienen mayores expectativas de rendimiento, latencia y seguridad.
También quieren cerrar la brecha entre DeFi y TradFi en términos de capacidad.
Pyth Network es un oráculo de extracción, lo que significa que permite a los usuarios intermedios solicitar o extraer actualizaciones de precios en la cadena a pedido, cuando necesitan estos nuevos precios. Esto hace algunas cosas.
En primer lugar, esto hace que Pyth sea mucho más eficiente en cuanto a gas. En el oráculo push, no se consumen todas las actualizaciones de precios enviadas, lo cual es un desperdicio.
Sin embargo, los usuarios de Pyth solo pagan por los precios que obtienen, incluso cuando Pyth Price Feeds se actualiza cada 400 milisegundos.
Esta eficiencia del gas permite a los usuarios de Pyth tener siempre acceso a datos de baja latencia: el precio actualizado más recientemente; Además, el oráculo Pyth puede escalar fácilmente a las cadenas de bloques donde los desarrolladores están construyendo y cubrir todos los precios que exigen los usuarios.
Los oráculos de tracción pueden escalar a lo largo de estas dimensiones sin preocuparse por acumular gastos continuos de gas.
Debido a estas ventajas, Pyth se ha convertido en un impulsor de infraestructura central para más de 350 aplicaciones y, hasta la fecha, ha asegurado más de $300 mil millones en volumen total en 56 blockchains.
Invezz: ¿Cómo cree que el acceso a datos de mercado en tiempo real está transformando los procesos de toma de decisiones en sectores tradicionales como las acciones y las materias primas?
Los datos de mercado en tiempo real existen desde hace décadas, pero tienen un costo significativo.
Este costo ha creado un sistema de dos niveles: aquellos que podían pagar y aquellos que tenían que depender de transmisiones retrasadas. Los precios de Pyth están disponibles para que cualquiera los use de forma gratuita y sin demora, lo que ha democratizado el acceso.
Gestión de la precisión de los datos en tiempo real
Invezz: ¿Qué estrategias utiliza para mantener la precisión y la puntualidad al proporcionar datos en tiempo real para criptomonedas, acciones y materias primas?
Pyth Price Feeds se especializa en datos propios, es decir, datos del mercado financiero creados y, por lo tanto, propiedad de participantes activos de los mercados de capitales tradicionales y Web3.
Al participar en el descubrimiento de precios de estos mercados, estos actores institucionales y descentralizados crean efectivamente precios de activos reales.
A diferencia de los oráculos heredados que normalmente obtienen datos financieros de fuentes de terceros, incluidos agregadores como CoinGecko y CoinMarketCap, Pyth está diseñado para tener únicamente fuentes de origen.
Esto incluye más de 100 creadores de mercado, bolsas, instituciones financieras y empresas comerciales.
Reconocerá nombres conocidos como Binance, Bybit, OKX, Wintermute y QCP Capital de la lista de criptonativos de la comunidad de proveedores de datos de Pyth.
Los contribuyentes de datos institucionales incluyen Cboe, Jane Street, LMAX y Susquehanna International Group.
Más recientemente, Laser Digital de Nomura también se sumó desde el mundo bancario para proporcionar datos. DEX como 0x, Cetus y Orca también forman parte de esta red.
La diversidad de la comunidad de proveedores de datos permite al oráculo Pyth ofrecer de forma segura y confiable datos de precios en tiempo real para activos digitales, pares de divisas y metales, además de algunos conjuntos de datos que de otro modo se encuentran detrás de jardines amurallados y muros de pago, es decir, acciones estadounidenses y precios de ETF. .
Invezz: ¿Cuáles son los mayores desafíos que enfrenta para mantener una entrega de datos fluida en diferentes plataformas blockchain?
Pyth Network es capaz de cubrir más de 50 ecosistemas blockchain gracias a su diseño de oráculo de extracción, combinado con la cadena de aplicaciones Pythnet y el protocolo de mensajería entre cadenas Wormhole.
En resumen, los proveedores de datos aportan sus datos a la cadena de aplicaciones de Pythnet para una agregación segura y rápida: los usuarios de cualquier cadena de bloques compatible con Pyth pueden solicitar o extraer una actualización de precios firmada por Wormhole en su cadena de bloques nativa para impulsar su transacción DeFi.
Este es un diseño altamente escalable: todos los datos financieros del mundo pueden llegar a Pyth Network mediante la adición de cada vez más proveedores de datos.
Luego, Oracle puede entregar datos de precios firmados a cualquier número de aplicaciones posteriores, sin importar en qué ecosistema residan.
Los contribuyentes buscan continuamente formas de reducir aún más la latencia de Pyth Price Feeds y mejorar la resiliencia y la seguridad.
Invezz: ¿Cómo trabajan los contribuyentes de Pyth con sus socios proveedores de datos para garantizar un flujo de datos consistente y confiable?
Como se mencionó anteriormente, los proveedores de datos se especializan en datos de origen.
Esto es imprescindible para el oráculo. Además, los proveedores de datos se someten a estrictas pruebas de conformidad antes de que se les permita convertirse en proveedores oficiales.
Durante este período de prueba, se monitorean sus precios informados y sus intervalos de confianza para garantizar que sean compatibles con el precio agregado y los valores de confianza.
Como protocolo descentralizado, se espera que el mecanismo de gobernanza de Pyth Network sea responsable de determinar los próximos proveedores de datos.
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