Un informe de CNBC revela que Samsung Electronics, alguna vez líder mundial en chips de memoria, ahora enfrenta un panorama desafiante ya que su rival SK Hynix ha avanzado con tecnología de memoria de alto ancho de banda (HBM) esencial para la inteligencia artificial (IA).
A medida que las aplicaciones impulsadas por IA como ChatGPT han aumentado la demanda de chips de alto rendimiento, SK Hynix ha surgido como el proveedor de referencia para Nvidia, el actor dominante en GPU de IA.
Con una fuerte caída en las ganancias y una caída significativa en la valoración del mercado, Samsung debe enfrentar brechas estratégicas en el desarrollo de memoria de próxima generación para seguir siendo competitivo en el panorama de la IA.
La oportunidad perdida de Samsung en materia de memoria de gran ancho de banda
Los chips de memoria son fundamentales para diversos dispositivos, desde teléfonos inteligentes hasta centros de datos, y almacenan y procesan grandes cantidades de información.
Durante años, Samsung lideró la industria en tecnología de memoria, eclipsando tanto a SK Hynix como a Micron, con sede en EE. UU.
Sin embargo, a medida que aumentó la demanda de memoria de gran ancho de banda (HBM), impulsada por el auge de la IA, la falta de inversión de Samsung en esta área se hizo cada vez más evidente.
La memoria de gran ancho de banda implica apilar múltiples chips de memoria de acceso aleatorio dinámico (DRAM) para mejorar la velocidad y la capacidad, ideal para impulsar modelos de IA sofisticados.
Nvidia, buscando satisfacer las demandas de las empresas tecnológicas que utilizan IA, recurrió a SK Hynix, que había anticipado esta tendencia.
En respuesta, SK Hynix aceleró agresivamente la producción de HBM y recibió la aprobación de Nvidia para su uso en sus GPU, una medida que fortaleció su posición en el mercado.
La decisión no solo consolidó el liderazgo de SK Hynix en HBM, sino que también lo posicionó como un proveedor fundamental para Nvidia, ampliando aún más la brecha con Samsung.
Como resultado, los datos de S&P Capital IQ indican que Samsung ha experimentado una caída dramática en sus ganancias, perdiendo alrededor de 126 mil millones de dólares en valor de mercado, al tiempo que señalan que la entrada tardía de Samsung en HBM ha sido un descuido costoso.
La apuesta de Samsung por alcanzar la innovación de HBM
A pesar de los problemas de Samsung, el gigante tecnológico ha cambiado su estrategia para cerrar la brecha.
En el tercer trimestre, las ventas de HBM de Samsung aumentaron un 70% en comparación con el trimestre anterior, impulsadas por la fuerte demanda en los sectores de IA.
El chip HBM3E de Samsung ha alcanzado la producción en masa, y su próxima generación, el HBM4, está previsto que se lance a finales de 2025, lo que indica un compromiso renovado de competir en este sector vital.
Aun así, es mejor ser cauteloso respecto de la capacidad de Samsung de recuperar su antiguo dominio.
Dado que SK Hynix posee una ventaja significativa en el espacio HBM y ha establecido profundas alianzas con la industria, el camino a seguir de Samsung sigue siendo desafiante.
El éxito futuro de Samsung en HBM depende de esfuerzos acelerados de investigación y desarrollo (I+D) y de la entrega oportuna de su tecnología de memoria de próxima generación.
La pregunta es si estas medidas permitirán a Samsung recuperar su posición en un mercado de inteligencia artificial en rápida evolución.
The post El retraso de Nvidia HBM agrava el problema de 126.000 millones de dólares de la IA de Samsung appeared first on Invezz